基于种子区域增长的胆管分割方法研究  

Duct Segmentation Method Based on Seed Region Growing Algorithm

作　　者：林建坤[1] 侯冠韬 肖求根 叶良海[1] 王萍[1] 甘荣坤 刘昌华[1] 

机构地区：[1]解放军第174医院医学影像科(厦门大学附属成功医院),福建省厦门市思明区文园路361003 [2]厦门大学计算机系

出　　处：《中国数字医学》2014年第8期80-82,86,共4页China Digital Medicine

基　　金：国家自然科学基金项目资助(编号:61271336;61327001)~~

摘　　要：目的:对CT片中的胆管进行分割。方法:采用图像分割技术中的种子区域增长法,首先,选取种子点,得到种子点所对应CT值和相邻26个点均值,然后以种子点所在位置为起点往其临近26点扩散。若其临近点CT值与种子点CT值差值在正负10个HU或者均值满足相同要求则该点为同类点,依次类推,直到不再有同类点时算法结束。结果:自动分割的准确率>80%,计算误差<10%。结论:基于种子区域增长的分割方法能自动地有效地对胆管进行分割。Objective： Automatically segmentation of bile duct in the film CT.Method： Seed region growing is used for image segmentation. First, the CT value and the average CT value of the 26 neighbors of the seed are computed. If the offset between CT value of seed and the CT value of its neighbors are great than 10, then the neighbors have the same label with the seed. Repeat this process until it stops. Results： segmentation accuracy 〉 80%, computation error〈10%.Conclusions： seed region growing method can be used to automatically segment bile duct in the film CT.

关 键 词：医学图像分割 种子区域增长 胆管分割 

分 类 号：R318.1[医药卫生—生物医学工程]