烟叶自动图像分级技术研究综述  

A Survey on Automatic Tobacco Image Grading Techniques

作　　者：章春娥[1] 魏扬帆[1] 王岩松 

机构地区：[1]北京交通大学信息科学研究所,北京100044 [2]北京征图新视科技有限公司,北京100022

出　　处：《中国烟草科学》2014年第4期103-108,共6页Chinese Tobacco Science

基　　金：中央高校基本科研业务基金(2012M037)

摘　　要：在烟叶自动分级的过程中,提取烟叶特征并且进行分级是至关重要的步骤。阐明了烟叶分级的现行国家标准,分析总结了常用的颜色、形状、纹理等特征分析手段,包括一些较为新颖的方法。对多种方法综合对比分析,结合我国烟草行业实际背景与现实环境,从简捷、经济、高效、可靠四方面考虑,提出在标准D50照明光源条件下,提取现实中可用的叶长、面积等图像特征,选择适合判别的均匀颜色模型对烟叶进行分级判别。To obtain the characteristics that can be used for grading tobacco leaves is a crucial step in the process of an automatic tobacco image grading system. This articlefirstexpounds the current national grading standard of tobacco leaves, and then explores thefeasible methodswhich is suitable for industrial environmentafteranalyzingtechniques using the characteristics ofthe color, shape, texture and other technicalmeasure,with considering ofsimplicity, economy, efficiency,andreliability. The method solved the problems in LED light, image feature extracting and choice of welldistributed color model.

关 键 词：烟叶 分级 图像特征 颜色模型 自动化分级 

分 类 号：S572[农业科学—烟草工业]