检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽工程大学管理工程学院,安徽芜湖241000
出 处:《重庆科技学院学报(自然科学版)》2014年第4期131-134,共4页Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Sciences Edition
基 金:安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2013B033);安徽高校省级人文社会科学研究项目(SK2013B066)
摘 要:基于瓶颈的生产过程分解优化方法能够突出系统优化的关键要素,且子问题之间冲突消解难度低,该方法可在一定程度上降低生产过程优化的复杂性和难度。在评述复杂制造车间生产过程优化内容的基础上,阐述瓶颈识别、基于瓶颈的制造流程优化和生产作业计划优化的研究现状。定量分析瓶颈漂移现象与各种不确定性因素的内在联系,研究各种不确定因素的组合优化方法。Bottleneck - based decomposition optimization method for production process could reduce the complexityand improve the efficiency of optimization to some extent, because that the key elements effected on system optimi-zation is prominent. Based on discussing production process optimization in complex manufacturing shop, this paperexpounds bottleneck identification, the status of production process optimization and production plan optimization.This paper also discusses the relation between quantitative analysis bottleneck shifting and uncertain factors. Andbased on this relation, it researches the optimization method about uncertain factors.
分 类 号:TH181[机械工程—机械制造及自动化]
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