云计算环境中高效可扩展的元数据管理方法  

Efficient scalable metadata management method in cloud computing

作　　者：黄斌[1,2] 彭宇行[3] 彭小宁[1] 

机构地区：[1]怀化学院计算机工程系,湖南怀化418008 [2]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072 [3]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073

出　　处：《计算机工程与设计》2014年第9期2991-2994,3142,共5页Computer Engineering and Design

基　　金：国家973重点基础研究发展计划基金项目(2011CB302601);国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA01A202);湖南省科技计划基金项目(2013FJ4335;2013FJ4295)

摘　　要：针对现有元数据管理方法存在可扩展性差或访问效率低的问题,提出一种高效可扩展的元数据管理方法。基于可扩展哈希方法实现元数据系统动态可扩展,使用并行定位方法实现元数据服务器高效定位,提出动态K叉树的元数据组织方法以提高元数据服务器扩展时选择迁移元数据的速度。实验结果表明,该方法具有近似线性扩展性能,其选择迁移元数据的时间几乎为零,有效解决了云计算环境中元数据管理系统的高效动态可扩展问题。For problems of the existing metadata management method in the cloud computing that some efficient methods can not expand dynamically and other scalable methods perform poorly, an efficient scalable metadata management method in the cloud computing was proposed. The extensible hash was used to achieve the dynamic expansion of the metadata system firstly, and then the parallel positioning method was adopted to fast locate the MDS, finally a dynamic K-tree was put forward to improve the migration metadata selection speed during the MDS splitting process. The experimental results show that the method effectively solves the efficient dynamic scalable problems for the metadata management in cloud computing environments.

关 键 词：云计算 元数据 高效 可扩展 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]