多源DEM数据融合  

Multi- source DEM Data Fusion

作　　者：刘平芝[1,2] 孙亮[1,2,3] 张卫柱[1,2] 熊顺[1,2] 

机构地区：[1]西安测绘研究所,陕西西安710054 [2]地理信息工程国家重点实验室,陕西西安710054 [3]93995部队,陕西西安710306

出　　处：《测绘科学与工程》2014年第3期14-20,42,共8页Geomatics Science and Engineering

摘　　要：数字高程模型（DEM）是国家空间数据基础设施的框架数据，其产品种类和获取方式多样，应用多源数据融合技术提升DEM产品质量受到越来越多的关注。本文论述了DEM数据融合的国内外研究现状，从数学基础配准、异常值检测、精度评估、空洞填补等方面阐述了数据融合预处理关键技术；对DEM数据融合的空间域融合、频率域融合、稀疏表达融合方法进行了分析与比较，指出了该领域的相关问题及进一步的研究方向。DEM is the frame data of national spatial data infrastructure. The product category and acquiring means are mul- tiplicate, therefore the improvement of the DEM quality by multi source data fusion technology is attracting more and more atten- tion. This paper discusses the overseas and domestic researches of DEM data fusion, addresses the key technology of data fusion pre - processing from aspects of registration, outlier detection, accuracy evaluation and void filling. Besides, the paper analyzes and compares methods of spatial domain fusion, frequency domain fusion and sparse representations fusion of DEM data fusion, points out several main problems and future research direction.

关 键 词：质量控制 空间域融合 频率域融合 稀疏表达 地形单元字典 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]