基于多目标粒子群优化的图像融合方法  

Image Fusion Method Based on Multi-objective Particle Swarm Optimization

作　　者：孙欣[1] 那彦[1] 王赟鹏 

机构地区：[1]西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071

出　　处：《电子科技》2014年第10期40-42,共3页Electronic Science and Technology

摘　　要：在多传感器图像融合研究领域,基于频域的多尺度变换融合算法是研究的热点,文中提出一种基于多目标粒子群优化算法,对已有的基于Contourlet变换融合方法得到的融合结果图像集,在空域进行进一步处理的图像融合算法。实验结果表明,该算法具有较好的融合效果。The fusion algorithms with multi-scale transformation based on frequency domain are hotspots in multi-sensor image fusion. This paper proposes a new image fusion algorithm,which is based on multi-objective particle swarm optimization and further processes the fusion image set available by the current image fusion algorithms with multi-scale transformation based on frequency domain. Experimental results show that the algorithm has good fusion effects.

关 键 词：图像融合 CONTOURLET变换 多目标粒子群 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]