检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221116
出 处:《工矿自动化》2014年第10期57-60,共4页Journal Of Mine Automation
摘 要:为了提取局部放电信号特征,将集合经验模态分解方法用于交联电缆局部放电信号分析中,提出了一种用于处理局部放电数据的自适应阈值算法。首先利用集合经验模态分解方法将含有噪声的局部放电信号分解成一些相互独立的模态函数分量,然后对所得的模态函数分量进行自适应阈值处理与重构,从而抑制噪声干扰。该算法克服了经验模态分解方法易产生的模态混叠问题,仿真和实测数据验证了其正确性及可行性。In order to extract characteristics of partial discharge signals,the paper proposed an adaptive threshold algorithm for processing partial discharge data by using ensemble empirical mode decomposition method for analysis of XLPE cable partial discharge signals.Firstly,partial discharge signals containing noise are decomposed into a number of independent mode function components by ensemble empirical mode decomposition method,and then adaptive threshold processing and reconstruction of the resulting mode function component were carried out to suppress noise.The algorithm overcomes mode mixing problem of empirical mode decomposition method,and simulation and measuring data verify its correctness and feasibility.
关 键 词:交联电缆 局部放电 放电检测 集合经验模态分解 自适应阈值
分 类 号:TD714[矿业工程—矿井通风与安全]
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