一种海量大数据云存储系统框架设计  

Designing a Cloud Storage System of Massive Data

作　　者：费贤举[1] 王树锋[1] 王文[1] 

机构地区：[1]常州工学院计算机信息工程学院,江苏常州213002

出　　处：《常州工学院学报》2014年第3期38-42,共5页Journal of Changzhou Institute of Technology

基　　金：常州市2012年科技局应用基础研究计划项目(CJ20120009);常州工学院2013年度校级科研基金项目(YN1316)

摘　　要：随着数据爆炸性增长,传统的存储方式已经不再满足海量数据的存储需求,云存储技术的飞速发展,使得云存储成为了一种新型的数据存储解决方案。文章在分析Hadoop分布式文件系统HDFS的基础上,提出了一种新的基于云计算环境的海量大数据存储设计方法,主要给出了文件存储方案设计以及副本方案设计等,为云计算海量数据存储与管理提供了一种可行的关键技术方案。With the explosion of data,traditional storage methods no longer meet the massive data storage requirements. The rapid development of cloud storage technology makes cloud storage become a new type of data storage solution. Based on the Hadoop Distributed File System（ HDFS）,this paper puts forward a new type of distributed cloud storage solution for massive data,providing the persistence of high availability of data storage. This paper proposes a framework of storage and management of massive data,and analyzes key techniques that we need to implement the proposed framework.

关 键 词：海量大数据 云存储系统 HDFS 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]