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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:董思言[1,2] 徐影[1] 周波涛[1,3] 侯美亭[4] 李柔珂 於琍[1] 张永香[1]
机构地区:[1]中国气象局国家气候中心,北京100081 [2]中国气象局气候研究开放实验室,北京100081 [3]南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044 [4]中国气象局气象干部培训学院,北京100081
出 处:《气候变化研究进展》2014年第5期365-369,共5页Climate Change Research
基 金:公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306019);国家重点基础研究计划(2010CB950102);中国清洁发展机制基金赠款项目(121312);中国气象局气候变化专项(CCSF201339);国家自然科学基金项目(41275078;41201044);LCS气候研究开放课题青年基金2014年度资助项目
摘 要:本文利用CMIP5中22个全球气候模式模拟结果和相关社会经济数据,对RCP8.5情景下中国未来近期(2016—2035年)、中期(2046—2065年)、远期(2080—2099年)3个时段高温灾害风险的变化趋势进行了定量预估。结果表明:中国未来不同时期高温致灾危险度可能逐步增加;未来不同时期高温风险也趋干升高。Ⅲ级及以上的高温灾害风险等级范围将增大,特别是东北三省、内蒙古、陕西、宁夏、贵州、福建等省(区)处于高风险等级的面积明显增大,山东、河北、河南、安徽在近期将出现Ⅴ级高温灾害风险,中期和远期V级高温灾害风险将扩展到江苏、湖南、湖北、江西、四川、广西和广东等省(区)。Based on the simulations from 22 CMIP5 models and in combination with the socio-economic data, the extreme heat risk change during the near term (2016-2035), medium term (2046-2065) and long term (2080- 2099) were projected by quantitative estimation under RCP8.5. The results show that the extreme heat hazard risk will gradually increase during different terms in the future, and extreme heat risk will also tend to increase. Class III and above of the extreme heat risk will increase, especially in the northeast, Inner Mongolia, Shaanxi, Ningxia, Guizhou, Fujian provinces (autonomous region). In Shandong, Hebei, Henan, Anhui provinces, Class V of the extreme heat risk tends to appear in the near term, and it will extend to Jiangsu, Hunan, Hubei, Jiangxi, Sichuan, Guangxi and Guangdong provinces (autonomous region) in the medium and long term.
分 类 号:P429[天文地球—大气科学及气象学]
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