基于学生行为分析的兴趣课程推荐系统的研究  

Reaserch on Building Interested Curriculum Recommendation System Based on Behavioral Analysis

作　　者：袁文翠[1] 于文娟[1] 赵建民[1] 

机构地区：[1]东北石油大学计算机与信息技术学院

出　　处：《微型电脑应用》2014年第9期20-22,共3页Microcomputer Applications

基　　金：中国石油科技创新基金研究项目(2013D-5006-0203);黑龙江省科技攻关项目(GZ09A120);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050)

摘　　要：通过分析学生的出勤率和考试成绩等行为信息,运用数据挖掘中的聚类分析算法和多元线性回归模型推理出每位学生的兴趣课程,并为其提供个性化推荐服务;最后,采用MATLAB统计工具包对课程推荐的准确率进行验证。以此为基础构建基于学生行为分析的兴趣课程推荐系统。By analyzing student attendance,test scores and other behavioral information,data mining clustering algorithm and multiple linear regression model are used to infer the course in which is each student interested,and then provide personalized recommendation service.Finally,use MATLAB statistics package for curriculum to verify the accuracy of the recommended courses as the basis for the construction of personalized recommendation system based on the analysis of student behavior.

关 键 词：行为分析 多元线性回归 兴趣课程推荐 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]