面向中文垃圾邮件过滤的研究  

作　　者：王莹莹[1] 孙月江[1] 徐伶伶[1] 

机构地区：[1]青岛工学院信息工程学院,山东青岛266300

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2014年第16期93-94,共2页Computer CD Software and Application

摘　　要：随时信息技术的不断发展,电子邮件已成为人们普遍的交流工具之一,但随之而来的垃圾邮件却严重影响的这一日常交流方式。为了更好的净化电子邮件的收发环境,反垃圾邮件技术的提高迫在眉睫。目前最为常用的技术之一是基于机器学习的垃圾邮件技术。该技术具有语言无关性,笔者通过对中文垃圾邮件过滤技术进行研究,通过分析中文垃圾邮件的特点,特征提取方法和多种过滤模型,采用4元文法提取方法,在线松弛支持向量机模型(ROSVM)的过滤效果较好。

关 键 词：电子邮件 垃圾邮件 过滤 模型 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术]