基于压缩感知的窄带干扰重构与消除  

Narrowband Interference Reconstruction and Mitigation Based on Compressive Sensing

作　　者：刘思聪[1] 杨昉[1] 宋健[1] 李建岐[2] 刘伟麟 

机构地区：[1]清华大学电子工程系信息技术研究院,北京100084 [2]中国电力科学研究院,北京100192

出　　处：《电视技术》2014年第19期128-130,共3页Video Engineering

基　　金：中国电力科学研究院项目(20142000191);国家"863"计划项目(2012AA011704)

摘　　要：提出了一种基于压缩感知的TDS-OFDM系统窄带干扰重构方法,通过利用相邻TDS-OFDM帧头的差分采样建立压缩感知模型,能够在不依赖信道估计及在高频谱效率的条件下,精确恢复窄带干扰信号并予以消除,显著提升传输系统传输鲁棒性。In this paper, a novel approach of narrowband interference （NBI） reconstruction for time-domain synchronous orthogonal frequency division muhiplexing （TDS-OFDM） systems is proposed. Exploiting the difference measuring of the adjacent frame heads of TDS-OFDM, the NBI can be accurately recovered and cancelled with high spectrum-efficiency without relying on channel estimation, which improves the robustness of transmission systems.

关 键 词：窄带干扰(NBI) 压缩感知(CS) 正交频分复用(OFDM) 

分 类 号：TN911.4[电子电信—通信与信息系统]