检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宛根训[1,2] 田强[1,2] 李建勇[1,2] 仝星 高育新 王云 侯建军
机构地区:[1]公安部第一研究所 [2]证件防伪公安部重点实验室 [3]山西中科博杰科技有限公司
出 处:《警察技术》2014年第5期16-18,共3页Police Technology
摘 要:人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度,在公共安全领域得到广泛应用。然而,大数据时代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时,也从平台、产品和技术等方面推动了该技术的进展,出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建的人脸识别技术,为人脸识别在公共安全领域下一阶段更广泛的应用奠定了基础。
关 键 词:人脸识别 大数据 云计算 智能视频监控 低质量图像重建
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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