一种人体气道树快速自动提取算法的医学评价和应用  

Medical Evaluation and Application of a Fast Automatic Airway Tree Segmentation Algorithm

作　　者：齐守良[1] 李争华 岳勇[2] 徐明杰[1] HAN JW van Triest 康雁[1] 

机构地区：[1]东北大学中荷生物医学与信息工程学院,沈阳110819 [2]中国医科大学附属盛京医院,沈阳110004

出　　处：《中国生物医学工程学报》2014年第5期635-640,共6页Chinese Journal of Biomedical Engineering

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金重点科技创新项目(N130219001);辽宁省科技项目教育厅一般项目(L2012080);辽宁省自然科学基金(2013020219)

摘　　要：为了将提出的气道自动提取算法应用到实际临床,首先由高年资放射科医生将算法分割结果与解剖结构进行了对比。然后,分别考察了重建滤波器和层间距(或重叠率)对分割结果的影响。最后,作为例子将提取算法应用到三大类气道疾病:气道形态改变、气道扩张性病变和狭窄性病变。结果表明,算法可精确提取第4级支气管和大多数第5级支气管,最高可达12级支气管,支气管分支数量达170余个。高对比的重建滤波器和小的层间距(或高重叠率)对于分割结果有利。气道提取和3D可视化能直观显示更多细节,对于气道形态改变、气道扩张性病变和狭窄性病变诊断具有重要参考价值。

关 键 词：CT影像 支气管树 重建滤波器 层间距 呼吸疾病 

分 类 号：R318.08[医药卫生—生物医学工程]