基于改进Grey-Markov模型的耕地数量预测  

作　　者：郇红艳[1,2] 谭清美[1] 孙君[1,3] 朱平[4] 

机构地区：[1]南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106 [2]阜阳师范学院经济与管理学院,安徽阜阳236041 [3]无锡商业职业技术学院经济贸易学院,江苏无锡214153 [4]中国科学院南京土壤研究所,南京210008

出　　处：《统计与决策》2014年第20期86-89,共4页Statistics & Decision

基　　金：江苏省哲学社会科学重点项目(10EYA001);安徽省哲学社会科学规划项目(AHSK11-12D224);安徽省教育厅人文社科基地重点项目(SK2013A134);江苏社会科学基金项目(11EYD045);安徽质量工程教研项目(2012jyxm338);阜阳市社科规划重点项目(F2012SK006)

摘　　要：耕地资源的变化事关国家粮食安全与经济社会的可持续发展,对其做科学合理的预测具有重要的意义。文章借鉴新陈代谢和移动平滑的思想和统计分组方法对Grey-Markov模型进行改进,以江苏省南京市为例预测了耕地资源规模变动,并根据模型预测精确度分析改进模型的应用适应性。结果表明,与直接采用GM(1,1)预测模型相比,改进的Grey-Markov模型模拟和预测精度更高,与传统Grey-Markov预测模型对比,改进的Grey-Markov模型更适合对波动较大数据预测,能够为科学掌握耕地资源变化状况提供可靠依据。

关 键 词：Grey-Markov模型 移动新陈代谢模型 耕地 预测 

分 类 号：F301[经济管理—产业经济]