GRNN模型在鸡蛋价格预测方面的应用  

作　　者：刘林静[1] 楼文高[2,1] 

机构地区：[1]上海理工大学 [2]上海商学院

出　　处：《中国集体经济》2014年第36期66-67,共2页China Collective Economy

基　　金：上海高校知识服务平台"上海商贸服务业知识服务中心"建设子项目"上海市价格监管和智能决策系统设计及开发"项目(ZF1226);上海市重点学科"商务经济学"项目的资助

摘　　要：文章首次将GRNN模型应用于鸡蛋价格的预测,数据来自上海市徐汇区20多个菜市场的均价,样本数据的采集频率为每天,将样本分成三组,其中60%作为训练样本、20%作为检验样本、20%作为测试样本。在训练模型的过程中,根据对结果的分析不断优化分组,最终确定所建模型的平滑因子为0.02。确定模型后训练得到的预测结果的平均绝对误差仅为0.019元,最终得到GRNN模型在鸡蛋价格预测方面具有良好的适用性的结果。

关 键 词：GRNN模型 鸡蛋价格 预测 平滑因子 平均绝对误差 

分 类 号：F323.7[经济管理—产业经济] F224