灰色Verhulst模型在农药残留预测中的应用  

Application of grey Verhulst model in pesticide residues prediction

作　　者：肖涛[1] 黄冬梅[1] 周旭[1] 周静[1] 

机构地区：[1]河北农业大学理学院,河北保定071001

出　　处：《河北农业大学学报》2014年第5期135-138,共4页Journal of Hebei Agricultural University

基　　金：河北农业大学2013年理工基金资助项目(LG20130601)

摘　　要：介绍了灰色Verhulst模型的原理与检验方法,以毒死蜱在苹果中的残留量作为原始数据序列,利用Matlab编程为实验平台,建立了瓜果蔬菜中农药残留量的Verhulst预测模型,并与负指数模型进行比较。结果表明:所建的Verhulst预测模型具有较高的精度,可以准确的预测出瓜果蔬菜中的农药残留量,为人们的健康饮食提供科学的依据。In this paper,we introduced the principles and test methods of Grey Verhulst Model,Chlorpyrifos residues in apples as the original data sequence,established Verhulst predictive model of pesticide residues in fruits and vegetables using Matlab.The results show that Verhulst predictive model of pesticide residues in fruits and vegetables has higher precision and it can predict the residues in fruits and vegetables accurately,provide a scientific basis for people to a healthy diet.

关 键 词：VERHULST模型 乐斯本(毒死蜱) 预测 农药残留量 

分 类 号：O159[理学—数学]