一种基于HGPC的交通监控视频抖动异常检测方法  被引量:3

A Detection Based on HGPC for Traffic Surveillance Video Shaking

在线阅读下载全文

作  者:牛瑶瑶 洪丹枫[1] 吴鑫[1] 王国栋[1] 潘振宽[1] 

机构地区:[1]青岛大学信息工程学院,青岛266071

出  处:《青岛大学学报(自然科学版)》2014年第3期38-43,共6页Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)

基  金:国家自然科学基金(批准号:61170106)资助;山东省高等学校科技计划项目(批准号:J14LN39)资助

摘  要:在交通监控视频中,不可避免的会出现导致监控系统性能下降的视频图像抖动的异常现象。为检测此类异常现象,提出了一种基于分级的灰度投影相关系数法(Hierarchical Gray Project Correlation,HGPC)。首先,使用全局的灰度投影相关系数法对视频进行粗检测;然后,为提高检测精度,采用局部灰度投影相关系数法进行细检测。该算法在海信网络科技有限公司交通监控贵阳视频库上进行检测,精度达到91.4%,高于传统的测试方法,且检测时间仅为47ms,满足实时性要求,证明此算法有效。In the traffic surveillance videos, the video shaking inevitably arises. The video shaking make monitor system's performance degradation. A hierarchical gray project the correlation algorithm (HGPC) is proposed to solve the problem of the traffic surveillance video shaking. First, global hierarchical gray project correlation algorithm (GHGPC) is used to detect the video roughly. Then, the local hierarchical gray project correlation algorithm (LHGPC) is used to deal with the results from the rough matching in order to further improve the detection accuracy. Hisense network technology co. , LTD. Guiyang intelligent traffic monitoring video library is detectd based on HGPC algo posed algorithm is 91.4%, which is superior to the previous metho only 47ms, which meets the real-time requirement. Therefore, HGP to dispose the video shaking.

关 键 词:视频图像抖动 分级 灰度投影 相关系数 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象