离散GM(1,1)直接建模模型及参数估计  

作　　者：蒋红梅[1] 

机构地区：[1]四川文理学院数学与财经学院

出　　处：《产业与科技论坛》2014年第12期64-66,共3页Industrial & Science Tribune

基　　金：四川文理学院科研项目(编号:2013Z003Y)研究成果

摘　　要：针对近似非齐次指数增长序列,借鉴离散化思想,基于原始数据序列与累减数据序列的关系,直接建立原始数据序列间的关系,得到新的GM(1,1)直接建模模型,并利用最小二乘法进行参数估计。通过实例分析比较,新的GM(1,1)直接建模模型的模拟预测精度高达99.99%以上,优于原始的GM(1,1)和GM(1,1)的改进模型,具有一定的理论意义和应用价值。

关 键 词：近似非齐次指数序列 累减 直接建模 最小二乘法 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]