支持电动汽车研发管理决策的数据规划研究浅析  

Analysis of Data Planning Research to Support R＆D Management Decision of Electric Vehicle

作　　者：彭洁[1,2] 张新民[1] 张英杰[1] 

机构地区：[1]中国科学技术信息研究所,北京100038 [2]武汉大学,湖北武汉430072

出　　处：《中国科技资源导刊》2014年第4期7-13,19,共8页China Science & Technology Resources Review

基　　金：国家科技支撑计划项目“电动汽车专题数据库建设”（2013BAG06802）.

摘　　要：围绕信息资源规划，将为电动汽车研发管理决策提供支持的多源数据作为研究对象，借鉴Zachman框架思路和企业架构（EA）规划方法，分析电动汽车研发管理决策支持的业务环境，提出统一的电动汽车决策支持业务框架和数据框架，最后针对电动汽车技术规划的研发基础环节，对数据框架如何支撑决策活动、开展数据管理进行应用示例。Aimed at the information resource planning, we will regard multi-sourced data as the research object to support the development of electric vehicles management decision making. After referencing Zachman framework and enterprise architecture （EA） programming method, there is an analysis of the R＆D management business environment of electric vehicle decision support. hTen it raises the electric vehicles decision support business frame and data frame. At last it focus on R＆D base of the electric car technology planning, carry out data management for example on how to support the decision framework by integrating different data.

关 键 词：决策支持 数据规划 数据框架 研发管理 技术规划 电动汽车 

分 类 号：U469.72[机械工程—车辆工程] G203[交通运输工程—载运工具运用工程]