地学数据共享发展现状、问题与对策研究  

Research for Sharing Development Status, Problems and Solution of Geo-Data

作　　者：诸云强[1] 宋佳[1] 潘鹏[1] 张金区[2] 赵慧[3] 杜佳[1] 

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101 [2]华南师范大学计算机学院,广东广州510631 [3]中国地质环境监测院,北京100081

出　　处：《中国科技资源导刊》2014年第4期55-63,共9页China Science & Technology Resources Review

基　　金：国家自然科学基金项目“基于元数据语义的地理空间数据关联方法研究”（41371381）;科技基础性工作专项重点项目“科技基础性工作数据资料集成与规范化整编”（2013FY110900）;中科院地理资源所一三五科技计划项目“基于云服务的地学科研信息化环境研究、构建与应用示范”（2012ZD010）;资源与环境信息系统国家重点实验室自主部署项目“陆地表层系统数据一模型共享研究与应用示范”（O88RA900KA）;中科院“科技领域云”项目“全球变化生态学‘科技领域云’的建设与应用”;国家科技基础条件平台项目“地球系统科学数据共享平台”（2005DKA32300）.

摘　　要：数据密集型科研范式下的现代地学研究对地学数据共享提出了新的要求。在全面总结国内外地学数据共享发展现状的基础上，分析地学数据共享在机制、数据发现、共享质量、共享效率等方面存在的问题，提出保障数据贡献者权益和数据标识、出版与引用评价激励措施相结合的志愿数据共享机制，基于语义的智能数据发现、优化排序与关联推荐，优化数据描述和数据获取两个层面的数据共享质量提高措施，以及发展“数据-模型-计算”一体化共享的科研信息化环境等未来地学数据共享的发展对策。Under the data-intensive science research paradigm, it is more urgent for geo-data sharing for modern Geoscience research. Based on more than ten years geo-data sharing research and practice experiences, this paper systematically summarizes geo-data sharing development status at home and aboard at first. As followed, authors find and analyze four types of problems in geo-data sharing policy and mechanism, data discovering, data sharing service quality and sharing efficiency. Finally four related solutions and future trends of geo-data sharing are put forward in this paper： （1） volunteer data sharing mechanism, （2） semantic intelligent data search and alliance, （3） elaborate data description and credited data access measures, （4） data-model-computing integrated sharing environment.

关 键 词：地球科学 数据共享 政策机制 智能数据发现 共享服务质量 科研信息化环境 

分 类 号：TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术]