基于大数据分析的人口迁移量预测模型仿真  

Simulation on the Prediction Model for volume of Population Migration Based on big Data Analysis

作　　者：胡巧玲[1] 茹金平[1] 

机构地区：[1]郑州财经学院,河南郑州450000

出　　处：《计算机仿真》2014年第10期246-249,共4页Computer Simulation

摘　　要：对人口迁移量进行准确的分析,是人口数量智能化发展方向,与环境、经济和政策等因素有关。人口迁移过程中,受到气候、战争、就业环境、疾病等众多因素的影响,对不同因素起到的作用大小很难进行有效界定。传统的预测方法在这种情况下,往往通过对各指标设定固定的权值,以更多的指标数据逼近真实的结果,虽然有一定效果,但是,在数据增加的同时,也没有很好地衡量各因素起到作用的大小,造成人口迁移量预测出现偏差。提出引入多种群竞争免疫算法的人口迁移量预测方法。对以往的人口迁移量相关数据进行统计,并计算上述不同属性数据之间的关联性。将多种群竞争相关理论引入到免疫算法中,进行人口迁移量预测。实验结果表明,利用改进算法进行大数据统计的人口迁移量预测,能够提高预测的准确性,满足人口规划的实际需求。A prediction method for the amount of population migration is proposed based on multi - population competition immune algorithm. According to the related data of the population migration amount in the past, the cor- relation between different attribute datais is calculated. The related theory of multi - population competition is intro- duced into the immune algorithm to predict the amount of population migration. Experimental results show that the improved algorithm can increase the accuracy of prediction and meet the actual demand of population planning.

关 键 词：大数据统计 人口迁移量 预测方法 

分 类 号：TM743[电气工程—电力系统及自动化]