EMD以及类EMD方法  

作　　者：董振华 李芳 姜愉[2] 

机构地区：[1]武汉工程科技学院机械与电子信息学部,湖北武汉430200 [2]钦州学院数学与计算机科学学院,广西钦州535000

出　　处：《软件导刊》2014年第10期37-39,共3页Software Guide

摘　　要：经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种处理非线性、非平稳信号的时频分析方法。该方法依据输入信号自身的特点,自适应地将信号分解成若干个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)之和。EMD被认为是对以线性和平稳假设为基础的傅立叶分析和小波变换等传统时频分析方法的重大突破。随着EMD的发展,很多类EMD方法逐渐出现。总结归纳了EMD以及类EMD方法的应用。

关 键 词：经验模态分解(EMD) 本征模态函数(IMF) 类EMD 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]