检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]金陵科技学院软件工程学院,江苏南京211169 [2]金陵科技学院智能科学与控制工程学院,江苏南京211169
出 处:《金陵科技学院学报》2014年第3期19-25,共7页Journal of Jinling Institute of Technology
基 金:金陵科技学院博士启动基金(jit-b-201411)
摘 要:提出了一种基于偏最小二乘的多跳定位算法(ML-PLS)。算法借助偏最小二乘对已知节点间的跳数与真实距离的建模,通过跳数、距离两者间的最大协方差共同推动节点位置的估计。ML-PLS算法对复杂部署环境具有较强的适应性,克服了传统算法只适用于各向同性网络的不足。仿真结果表明,ML-PLS算法定位精确度高且性能较稳定,并能适应不同网络环境。An improved multihop localization algorithm (ML-PLS ) based on partial least squares is proposed.This algorithm uses the partial least squares to build the localization model of hop-count and the real distances between beacons,and employs the maximun covariance of hop-count matrix and distance matrix to jointly promote the estimation of node location.ML-PLS has strong adaptability for complicated deployment environment,and overcomes the short-age of traditional multihop algorithm which is only suitable for isotropic networks.Simulation results show that ML-PLS algorithm has high estimate precision and stable performance,and can adapt to different network environments.
分 类 号:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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