半相依Poisson回归模型及其在卫生服务需求调查中的应用  

作　　者：乔楠[1] 梁洪川[1] 张海霞[1] 赵俊琴[1] 王聪[1] 王彤[1] 

机构地区：[1]山西医科大学卫生统计教研室,030001

出　　处：《中国卫生统计》2014年第5期893-895,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学基金项目(81072385);全国统计科研计划重点项目(2009LZ033)

摘　　要：半相依回归（seemingly unrelated regression,SUR）也称为似乎不相关回归,它基于多元回归模型,在参数估计过程中考虑了方程间的相关性信息,改进了方程的估计效率。1962年Zellner首次将其运用在线性模型框架中[1],1975年Gallant将半相依线性回归扩展到非线性[2],许多学者的不断深入研究使其在经济、医学、工业和社会科学等多个领域得到广泛运用和发展。

关 键 词：Poisson回归模型 需求调查 卫生服务 应用 多元回归模型 相关回归 参数估计 估计效率 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]