基于因果关系图进行多因素回归分析的变量筛选  

作　　者：郑卫军[1] 王晓燕[1] 王憓[2] 

机构地区：[1]浙江中医药大学基础医学院预防教研室,310053 [2]浙江省疾病预防控制中心

出　　处：《中国卫生统计》2014年第5期908-910,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：浙江省自然科学基金(LQ13H260001)

摘　　要：在流行病学研究中,常见的是采用建立线性或者logistic回归的方法分析两种或者多种现象之间的因果关系。观察性的研究中,研究者期望分析某种健康/疾病产生的多种原因,因此在构建线性或者分类回归（如logistic）模型上,往往采用同时纳入多种变量的方式模拟真实场景来分析这种健康/疾病现象产生的可能原因;临床试验中,虽然研究者主要关注干预或者实验措施的有效性,但是多因素回归模型往往也是最受欢迎的统计学方法。

关 键 词：因果关系 多因素回归分析 变量筛选 LOGISTIC回归 疾病产生 回归模型 统计学方法 流行病学 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]