基于HBase的实时消息推荐系统  

Real-time recommendation system based on HBase

作　　者：郭若男 王晶[1,2] 沈奇威[1,2] 

机构地区：[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876 [2]东信北邮信息技术有限公司,北京100191

出　　处：《电信工程技术与标准化》2014年第11期78-81,共4页Telecom Engineering Technics and Standardization

基　　金：国家973计划项目(编号:2013CB329102);国家自然科学基金资助项目(No.61471063;61372120;61271019;61101119;61121001);长江学者和创新团队发展计划资助(编号:IRT1049);教育部科学技术研究重点(重大)项目资助(编号:MCM20130310);北京高等学校青年英才计划项目(编号:YETP0473)

摘　　要：在现有的推荐系统中,基于用户兴趣模型都能够表达出用户的兴趣,但在用户兴趣发生变化时却不能够及时更新模型。提出基于用户反馈内容来实时更新用户兴趣的消息推荐系统,通过实时更新模型和特征向量进而得到用户当前最匹配的推荐结果。并使用HBase(Hadoop Database)作为存储,能更好地适应数据规模的增长。The user interests models in the existing recommendation systems can express the user＆#39;s interests effectively, but they can＆#39;t update the user interests models in time while the user interests change. This paper proposes a recommendation system of messages depending on user’s feedback to modify user interests. It can update model and the feature vector in time, and then the most matching recommendation results for every user. In addition, the system can better adapt to the growth of the scale of data by using HBase （Hadoop Database） as storage.

关 键 词：用户兴趣 实时推荐系统 HBASE 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]