基于不平衡数据的蛋白质结晶偏好性改进SVM集成预测  

作　　者：敖培[1] 赵四方[1] 冯志鹏[1] 李延强[1] 

机构地区：[1]河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007

出　　处：《数字技术与应用》2014年第8期91-91,共1页Digital Technology & Application

基　　金：河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506;河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031

摘　　要：针对不平衡数据集分类问题,本文提出一种基于改进ROF的集成SVM分类方法。实验结果表明,采用本文提出的方法预测蛋白质结晶偏好性,可以有效提高预测精度。

关 键 词：支持向量机集成算法 旋转森林 蛋白质结晶 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]