基于随机森林模型的房产价格评估  

作　　者：徐戈[1,2] 张科[1] 

机构地区：[1]中南大学商学院,长沙410083 [2]湖南商学院国际教育学院,长沙410205

出　　处：《统计与决策》2014年第17期22-25,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金委创新研究群体科学基金资助项目(70921001);国家自然科学基金委重大国际合作项目(71210003);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(08JZD0016;10JZD0020)

摘　　要：文章以住宅性房产为切入点,基于特征价格理论,选择了区位特征、建筑特征和邻里环境三大类共计21项特征变量,构建了房价格评估的随机森林模型。并以广州市天河区某区域的二手住宅性房产为例,应用所构建的模型对该区域内的二手房产进行了价格评估。

关 键 词：房产价格评估 随机森林模型 特征价格理论 广州市天河区 

分 类 号：F293.3[经济管理—国民经济]