云服务定价模型与动态价格效应函数  

Pricing model for service and dynamic price utility function in cloud

作　　者：殷秀叶[1] 王健[1] 张宏[1] 

机构地区：[1]周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口466001

出　　处：《周口师范学院学报》2014年第5期124-127,共4页Journal of Zhoukou Normal University

基　　金：周口师范学院青年科研基金项目(No.zknuc0215);河南省教育厅科学技术研究重点项目(No.13B520923)

摘　　要：云服务的合理定价在一定程度上影响服务预订的协商速度.针对已有的服务预订协商机制中服务定价模型(采用随机取值的方式)和价格效应函数不能完全真实地反映人的心理活动的情况,笔者建立了针对云服务提供方和消费方的服务定价模型和动态价格效应函数.通过构建基于代理的云计算仿真平台对提出的模型进行验证,证实了在云服务预定协商机制中运用该模型和效应函数可以产生较快的协商速度,并取得较高的效应值.Reason able pricing will affect the speed of negotiation for cloud service reservations .Reservation services for existing consultative mechanisms in service pricing model （using random values by the way ） and price effects of the function can not be completely true reflection of the situation of people＆#39;s mental activity .Thus ,i established the providers and con-sumers of cloud services for service pricing model and the dynamic price effect function .Simulation experimental results show that dynamic price utility function reach faster agreements and achieve higher utilities than other related approaches by building agent based simulation platform for cloud computing .

关 键 词：云服务预订 价格模型 协商机制 效应函数 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]