极大值与极小值I型分布的Jeffreys无信息先验分布  

作　　者：姚继涛[1] 王旭东[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学土木工程学院,西安710055

出　　处：《统计与决策》2014年第19期87-89,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50678143;51278401)

摘　　要：先验分布的选取一直以来是贝叶斯学派研究的重点,尤其是在无先验信息的情况下如何确定先验分布是贝叶斯学派关心的焦点。文章根据Jeffrey提出的利用Fisher信息矩阵确定无信息先验分布的方法,给出了极大值I型分布与极小值I型分布在不同情况下的无信息先验,为实际模型中的计算提供了便利。

关 键 词：Jeffreys原则 极值I型分布 先验分布 

分 类 号：O211.3[理学—概率论与数理统计]