基于SNA的国际大数据研究结构态势  

Structural Research Momentum of International Big Data Study upon Social Network Analysis

作　　者：刘泽照[1,2] 张谦[2] 黄杰[1] 

机构地区：[1]西安交通大学公共政策与管理学院,西安710049 [2]西安交通大学管理学院,西安710049

出　　处：《科学学与科学技术管理》2014年第11期40-47,共8页Science of Science and Management of S.& T.

基　　金：国家社会科学青年项目(13czz032);中国博士后科学基金项目(2013m542332)

摘　　要：依托美国科学引文检索系统SCI/SSCI中1993—2013年发表的269篇期刊文献为样本源,运用计量和社会网络分析方法(SNA),以Bibexcel、Pajek为工具对国际大数据研究主题成果进行关键词及共引网络图谱分析,探测关键节点与基本结构性态势。结果表明,国际大数据研究发展和扩散以社会网络结构为基础,具有发展中的动态性特征,位置决定成员影响力;同时研究整体的学科融合性还有待发展,社会科学领域的应用拓展空间巨大。采用社会网络方法立足结构层面对国际大数据研究的基本态势进行分层识别,客观地揭示了目前国际大数据研究的知识特征。We search the academic articles of international big data research for the years 1993-2013 by applying the ISI Web of Science upon SCI/SSCI index systems. By using Bibexcel, Pajek, we utilize social network analysis（SNA） methods to probe key node stratification and structural research traits. Results reveal that dissemination and diffusion of big data studies, which is characterized by dynamic nature, is constructed on social network structure. The degree of influence is determined by both the network structure and location of nodes. At the same time, the whole research disciplinary fusion remains to be explored, and the application space in social sciences await huge. The paper uncloses the objective characteristics of big data from the academic scope based on structural research level.

关 键 词：大数据 SCI/SSCI 文献计量 SNA 

分 类 号：G201[文化科学—传播学]