基于Android平台的视频运动目标检测系统  

作　　者：熊欧[1] 郑紫微[1] 胡峰[1] 

机构地区：[1]宁波大学通信技术研究所,浙江宁波315211

出　　处：《数据通信》2014年第5期10-14,共5页

基　　金：国家科技重大专项(2011ZX03002-004-02);浙江省杰出青年科学基金(R1110416);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20113305110002);宁波市科技创新团队(2011B81002)

摘　　要：为了在Android平台上实现实时性好,抗噪声性能强的视频序列运动目标检测系统。本文提出了一种融合单高斯背景模型和帧间差分的运动目标检测算法。该算法提取出帧间差分法检测的运动目标区域,并对该区域采用基于单高斯模型的背景差分算法提取出运动目标,然后对高斯背景图像进行更新。实验结果证明,该算法能够有效降低背景扰动的影响,增强检测出的运动目标的完整性,而其复杂度仅为两种组成算法之和的73.9%,在Android平台上运行效果良好。

关 键 词：ANDROID平台 单高斯模型 帧间差分 背景差分 运动检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]