检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息服务技术重点实验室/中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室,北京100081
出 处:《中国食物与营养》2014年第10期47-50,共4页Food and Nutrition in China
基 金:"十二五"国家科技支撑计划重点项目(项目编号:2012BAH20B04)
摘 要:梳理了近年来畜产品消费量预测领域常用的方法,分析了其优缺点,并对今后该领域研究的发展方向进行了展望。本文认为,随着计量模型的发展和机器学习算法的广泛应用,组合预测将成为研究畜产品消费量的主流方法。This paper reviewed the pervasive methods for forecasting the consumption of livestock products,analyzed their strengths and weaknesses,and finally prospected the future development drirection of researches in this field.This paper confirmed that with the development of econometric models and pervasive application of machine-learning algorithms,combination forecasting would be the mainstream method for research on consumption of livestock products.
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