年龄-时期-队列模型参数估计方法最新研究进展  

作　　者：苏晶晶[1] 彭非[2] 

机构地区：[1]中国人民大学统计学院,北京100872 [2]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872

出　　处：《统计与决策》2014年第23期21-26,共6页Statistics & Decision

基　　金：教育部人文社会科学重点研究基地基金资助项目(11JJD840012)

摘　　要：年龄-时期-队列模型(APC model)是队列研究常用分析模型,将死亡率、生育率或患病率数据从年龄、时期、队列三个维度进行分解,分析三因素对目标变量影响大小。由于三因素间存在"时期=年龄+队列"的完全线性关系,使用传统回归方法不能求得参数唯一解,即APC模型"不可识别"难题。文章针对APC模型"不可识别"难题的各种处理思路进行综述,对APC模型参数估计研究最新进展进行详细介绍,并对各种参数估计方法的优缺点和适用范围进行比较说明。

关 键 词：年龄-时期-队列模型 内生因子法 非参数因果模型 平滑队列模型 分层模型 

分 类 号：F222.3[经济管理—国民经济]