浅析大数据背景下的政府统计  被引量:2

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作  者:杨美沂[1] 林勇[1] 

机构地区:[1]西北师范大学经济学院,甘肃兰州730070

出  处:《统计与信息论坛》2014年第11期111-112,共2页Journal of Statistics and Information

基  金:西北师范大学一般项目<政府统计管理模式创新研究--基于信息管理视角>(SKQNYB11025)

摘  要:一、引言 大数据是指那些大小超出了传统意义的尺度,一般软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。它除了包括大量的结构化数据外,还涵盖所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频等信息,即非结构化和半结构化的数据。在大数据科技浪潮的背景下,数字化的行政商业记录、网络在线文本、流媒体数据大大拓宽了统计机构收集数据信息的渠道,作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,已经步人以数据为核心的大数据时代,因而研究大数据背景下的政府统计有十分重要的意义。目前文献的研究主要围绕统计生产流程,即数据采集、数据整理、数据分析在统计部门内部进行改革策略的探讨,而忽略了大数据背景下统计生产社会化的新形势,忽略了政府统计部门之外的其他大数据生产者和使用者。因此,本文拓宽研究视域,综合考虑了政府、企业、市场和公众四大主体,提出构建一种以数据为核心的、四位一体的政府统计管理模式,以改革大数据环境下的政府统计。

关 键 词:政府统计部门 统计管理模式 数据信息 半结构化 改革策略 生产社会化 软件工具 HTML 

分 类 号:C829.2[社会学—统计学]

 

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