检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河海大学常州校区数理教学部,江苏常州213022 [2]河海大学常州校区机电工程学院,江苏常州213022
出 处:《赤峰学院学报(自然科学版)》2014年第21期1-2,共2页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
基 金:河海大学研究示范课程建设项目(XZX/CGA041-08)
摘 要:本文分别采用灰色关联度与Pearson相关系数方法,分析运动员的训练项目对专项成绩的影响.首先给出两种方法的算法步骤及其数据的预处理,其次计算不同的训练项目对专项的关联度,最后对所得到关联值进行分析,对算例的分析结果表明,两种方法中联度较高的十项中有九项相同,其结果极其接近.结论为灰色关联度与Pearson相关系数方法具有较高的可靠性,依据这两种方法可以为不同专项的运动员制定科学训练方式.
关 键 词:灰色关联度 Pearson相关系数 数据处理 体育训练
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.117