基于最远块投影的自适应分块迭代CQ算法  

Adaptive Block Iterative CQ Algorithm of Furthest Projection

作　　者：王培元[1,2] 李刚[3] 周海云[1,4] 

机构地区：[1]军械工程学院基础部,河北石家庄050003 [2]海军航空兵学院第二飞行训练基地,山西长治046011 [3]河北广播电视大学开放教育学院,河北石家庄050071 [4]河北师范大学数学与信息科学学院,河北石家庄050024

出　　处：《河北师范大学学报（自然科学版）》2014年第6期565-569,共5页Journal of Hebei Normal University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(11071053)

摘　　要：针对分块迭代CQ算法,因子集的无序性和步长的不稳定性而导致的收敛速度较慢的问题,提出了一种基于最远块投影的自适应分块迭代CQ算法.该方法通过逐次对子集最远块进行投影,可以获取较快的收敛速度;利用类-Armijo搜索的方法可以获取合适的步长参数.在证明了算法收敛性的同时,结合短扫描CT投影重建问题对2种算法的实验结果进行了对比分析.结果表明所提出算法能够取得较快的收敛速度和较高的重建精度.With the randomness of the subsets and volatile step-sizes,the block iterative CQ algorithm has slow convergence speed.A furthest block projection adaptive CQ algorithm is proposed.The faster convergence speed can be obtained by projecting onto the furthest subset successively and better step-sizes can be obtained from the Armijo-like search methods.The limited view CT image reconstruction problem is simulated with the two algorithms.The results show that the proposed algorithm has faster convergence speed and better reconstructed precision.

关 键 词：分块迭代 最远块投影 自适应 CQ算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]