检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:卫国爱[1] 全书海[2] 李发均[1] 边保平[1] 翟际遥[1]
机构地区:[1]空军预警学院车辆技术系,湖北武汉430345 [2]武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430070
出 处:《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》2014年第5期618-621,共4页Journal of Wuhan University of Technology:Information & Management Engineering
基 金:国家"863"计划基金资助项目(2006AA11A133)
摘 要:空气压力是影响车用质子交换膜燃料电池输出功率的关键参数之一。为使空气压力快速适应燃料电池输出功率的变化,采用基于RBF神经网络整定的PID控制,提高了控制系统的动态性能。仿真结果表明,相对经典PID控制而言,采用RBF-PID控制的空气压力响应时间短,响应速度快。Air pressure is a key parameter to output power of proton exchange membrane fuel cells .In order to make air pressure quickly adapts to output power of PEMFC , a PID controller adapted by RBF ANN was adopted to improve dynamic per-formance of air pressure control system .Simulation results show that the air pressure control system had better control perform -ance in responding time and responding speed than conventional PID .
关 键 词:质子交换膜燃料电池 RBF—PID 空气压力控制
分 类 号:TK91[动力工程及工程热物理] TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222