基于双向容忍度的数据包络分析及其在上市物流公司相对有效性评价中的应用  

Evaluation of Relative Effectiveness of Application of DEA Based on Bidirectional Tolerance to Listed Logistics Enterprises

作　　者：林丽萍[1] 张晓青[1] 苑希港 

机构地区：[1]广西科技大学管理学院,广西柳州545006

出　　处：《物流技术》2014年第10期276-278,共3页Logistics Technology

摘　　要：针对J-K模型提供的优化方案中常会出现以巨大的投入换得较小的产出问题,并结合传统的容忍度概念,提出新型的双向容忍度概念并运用到数据包络分析中,得到一种改进的J-K数据包络分析模型。对修改前后的两个模型进行比较分析研究,结果表明,改进的J-K数据包络分析模型既克服了传统DEA模型对所有指标全部改进的要求,又排除了J-K模型以巨大的投入换得较少产出的问题。同时,通过典型的上市物流企业证实改进的J-K数据包络分析模型的有效性和可行性。In this paper, we elaborated on the concept of the bidirectional tolerance and applied it to the data envelopment analysis to formulate an improved J-K DEA model. Then we compared the model before and after the improvement, discussed the superiority of the improved model and at the end, on the basis of the case of a typical listed logistics enterprise, proved the effectiveness and feasibility of the improved J-K DEA model.

关 键 词：数据包络分析 双向容忍度 J-K模型 上市物流公司 L-J-K模型 

分 类 号：F253[经济管理—国民经济] F224