一种基于近邻传播聚类的无监督图像分割方法  

作　　者：彭伟夫[1] 党阳[1] 杜书[1] 

机构地区：[1]国网四川省电力公司信息通信公司

出　　处：《信息系统工程》2014年第10期127-130,共4页

摘　　要：图像分割是图像处理领域的一个重要研究课题,大部分现有的图像分割方法都是根据单独的图像线索(如颜色)来分割图像,但在处理含有复杂场景的自然图片时,这些方法存在较大的局限性。本文中,我们提出了一种全新的基于近邻传播聚类的无监督图像分割方法。该方法将颜色和纹理信息融合为超像素图的局部特征。实验结果表明在分割各种复杂自然图像时,该方法与现有方法相比,性能更好且更加稳定。

关 键 词：分割 超像素图 LBP 近邻传播 特征融合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]