基于GPU的高光谱遥感岩矿信息快速提取方法  

A quick extraction method for hyperspectral remote sensing rock mineral information based on GPU

作　　者：柳家福 吴泽彬[1,2,3] 刘天石[4] 韦志辉[1,2] 王启聪[1,2] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与工程学院,南京210094 [2]江苏省光谱成像与智能感知重点实验室,南京210094 [3]南京理工大学连云港研究院,江苏连云港222006 [4]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100191

出　　处：《中国科技论文》2014年第10期1137-1143,共7页China Sciencepaper

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61101194);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011701);江苏省"六大人才高峰"项目(WLW-011);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113219120024);中国空间技术研究院CAST创新基金项目(CAST201227);中国地质调查局工作项目(1212011120227)

摘　　要：提出了基于图形处理单元(graphics processing unit,GPU)的高光谱岩矿信息快速提取方法,利用GPU的并行计算优势对高光谱岩矿信息提取的核心步骤进行了并行优化设计。针对高光谱岩矿信息提取的算法特点,提出了相应的性能优化策略,包括优化算法流程、提高访存效率和减少数据访问冲突。实验结果表明,并行设计模型与优化方法能够快速有效地进行岩矿信息提取,并且最大加速比达到了81倍。A method based on GPU is proposed to extract rock mineral information.With the advantages on parallel computing of the GPU,the core algorithms of rock mineral information extraction are optimized.Because of high spectral characteristics of rock and mineral information extraction algorithms,many performance optimization strategies are proposed,including optimiza-tion process,reduce memory access times and avoiding data access conflicts.Experimental results show that the rock and mineral information could be extracted quickly and efficiently using proposed method,and the maximum speedup is 81 times.

关 键 词：高光谱遥感 岩矿信息提取 图形处理单元 并行优化 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]