微博情感可视化系统  

Visualization system of microblog sentiment

作　　者：杜贺[1] 於志文[1] 王志涛[1] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院,西安710072

出　　处：《中国科技论文》2014年第10期1144-1148,共5页China Sciencepaper

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB316400);国家自然科学基金资助项目(61332005;61373119;61222209;61103063)

摘　　要：为了研究微博用户表达情感的特性,从个人化的情感表达和对社会性事件的态度反映两类文本出发,分别对个人情感变化以及热点事件中的用户情绪进行分析,设计并实现了微博情感可视化系统(sentiment visualization system for microblog,SVSM)。个人化情感研究记录用户在时间轴上的情绪波动,并且从性别及地域属性上分析个人情感差异;热点事件情感研究监测用户情绪的群体表达,从时间、空间、热词、用户属性、事件属性以及传播特性等角度进行特性分析。The visualization techniques is applied to analyze changes in personal emotion and public sentiment on hot events.The sentiment visualization system for microblog （SVSM）was designed and used to track the fluctuation of users’mood in a period of time and characterize the differences from the perspective of gender and region.By analyzing social sentiment in hot events,the characteristics are extracted and the public sentiment is visualized from the dimensions of time,space,hot words,user attribu-tion,events attribution and propagation characteristics.

关 键 词：微博情绪 可视化 情感分析 热点事件 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]