决策树C4.5算法在客户分类中的应用研究  

Decision tree C4.5 algorithm in the research on the application of customer classification

作　　者：杜丽英[1] 

机构地区：[1]吉林建筑大学计算机科学与工程学院,长春130118

出　　处：《制造业自动化》2014年第22期23-25,50,共4页Manufacturing Automation

基　　金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字2012第198号)

摘　　要：决策树是数据挖掘分类方法中一个重要分支,广泛应用于各行业的客户关系管理系统中。介绍了决策树算法中的经典算法C4.5,该算法在对连续属性进行离散化处理时寻找最佳分割点比较耗时,结合Fayyad连续属性的最佳分割点总分布在边界点处的原理,对C4.5算法中的连续属性离散化过程进行了一些改进,改进的C4.5算法在构造决策树时与原C4.5算法相比具有相同的分类准确率和更高的计算速度。

关 键 词：数据挖掘 C4.5算法 连续属性 分割点 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]