基于有序聚类法的大中修路段划分技术研究  

Technical research on pavement maintenance division based on ordered sample clustering

作　　者：马士宾[1] 虞秋富[1] 张静[1] 袁文瑞[1] 

机构地区：[1]河北工业大学土木工程学院,天津300401

出　　处：《河北工业大学学报》2014年第5期106-109,共4页Journal of Hebei University of Technology

基　　金：河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2014099)

摘　　要：利用有序样本的聚类划分方法,将待修路段的检测数据看作是一个有序检测样本,应用Fisher算法中损失度函数的概念,将路面评价指标按照一定的权重综合加权计算损失度函数,以损失度函数达到极小值为目标进行大中修路段长度划分.列举实例说明该算法的计算步骤,进一步证实该方法的可操作性.The method of ordered sample clustering is applied to calculate the length of pavement maintenance. With the detection data of pavement under maintenance regarded as an ordered sample in calculating the loss function with the Fisher method, one division method for pavement maintenance is given out after weighing all the loss functions for the pavement quality indexes. One example is given to show the process of the method. The result has proved this method is feasible.

关 键 词：有序聚类 路面大中修 权重指标 Fisher算法 路段划分 

分 类 号：U418[交通运输工程—道路与铁道工程]