云计算资源负载均衡调度算法研究  

作　　者：彭红姣[1] 熊三木 李安南[1] 薛一鸣[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学计算机学院,南京210023

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2014年第18期95-97,共3页Computer CD Software and Application

基　　金：江苏省高校研究生科研创新计划项目(项目编号:CXZZ13_0494);江苏省高校自然科学研究计划资助项目(项目编号:12KJB520007);江苏省自然科学基金项目(项目编号:BK2011754)

摘　　要：为实现虚拟机层的负载均衡,论文提出一种基于双加权最小连接的资源调度算法。传统的加权最小连接算法对服务器的权值是事先根据服务器节点的配置情况和管理员的经验设定的,以连接数来表示节点负载。本文在加权最小连接算法的基础上,综合考虑服务器的实时负载情况,实现对服务器的动态赋权值。同时根据任务类型的复杂度,对任务类型也进行了加权计算,给出了双加权最小连接算法的设计思想、基本流程及实现过程。通过在Cloud Sim平台上的仿真结果表明,与加权最小连接算法相比,双加权最小连接算法能够得到更高的负载均衡度和更好的系统效率。

关 键 词：云计算 资源调度 负载均衡 加权最小连接算法 双加权最小连接算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]