对数广义误差分布极值的收敛速度  

Convergence Rate of Logarithm Generalized Error Distribution Extremum

作　　者：黄建文[1] 羊豪[1] 庹中友[1] 

机构地区：[1]遵义师范学院数学与计算科学学院,贵州遵义563002

出　　处：《重庆工商大学学报（自然科学版）》2014年第8期5-8,共4页Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(11071199;11171275)

摘　　要：对数广义误差分布在统计学中应用十分广泛.Liao等人(2012)对对数广义误差分布的尾部特征和最大值的极限分布做了研究;此处,在Liao等人研究的基础上,讨论了同服从对数广义误差分布独立随机变量序列最大值的收敛速度,得到它的逐点收敛速度.Logarithm generalized error distribution is widely used in statistics, Liao et al studied the tail feature and the limit distribution of the maximum of logarithm generalized error distribution in 2012, discusses the convergence rate of independent random variable sequence maximum following logarithm generalized error distribution and obtains its point-wise convergence rate.

关 键 词：对数广义误差分布 最大值 收敛速度 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]