数据挖掘技术在水稻产量预测中的应用  

Application of data mining technology in the prediction of the rice yield

作　　者：夏春艳[1] 崔广才[2] 宋丽[1] 罗美淑[1] 

机构地区：[1]牡丹江师范学院工学院,黑龙江牡丹江157011 [2]长春理工大学计算机科学技术学院,长春市130022

出　　处：《中国农机化学报》2014年第6期309-310,314,共3页Journal of Chinese Agricultural Mechanization

基　　金：牡丹江师范学院青年学术骨干项目(G201206)--数据挖掘技术在农作物种植领域中的研究与应用

摘　　要：通过调查研究水稻生产现状,对水稻生产数据进行更深、更高层次的分析处理,利用数据挖掘技术预测水稻产量,从而挖掘出水稻生产过程中潜在的、有价值的信息,发现水稻生产过程中存在的问题,对推动水稻生产持续增长具有重要的实际意义。Through the investigation of current rice production status,the rice production data was analyzed at deeper and higher level.The data mining tech-nique was used to predict rice yield,the valuable information and problems hidden in the process of rice production were found out.It has important practical significance to promote the steady growth of rice production.

关 键 词：数据挖掘 粗糙集 水稻产量 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]