检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京信息工程大学江苏省网络监控中心,南京210044 [2]南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044 [3]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210046
出 处:《南京信息工程大学学报(自然科学版)》2014年第5期405-419,共15页Journal of Nanjing University of Information Science & Technology(Natural Science Edition)
基 金:计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放课题(KFKT2014B21);2014年全国及江苏省大学生实践创新训练计划(201410300026);江苏高校优势学科建设工程资助项目
摘 要:随着物联网、云计算、移动互联网的迅猛发展,大数据(Big Data)吸引了越来越多的关注,正成为信息社会的重要财富,同时也给数据的处理与管理带来了巨大挑战.首先从大数据概念入手,阐述了大数据的来源、主要挑战、关键技术、大数据处理工具和应用实例等,并对比了大数据与云计算、物联网、移动互联网等技术之间关系,然后剖析了大数据核心技术、大数据企业解决方案,讨论了目前大数据应用实例,最后归纳总结了大数据发展趋势.旨在为了解大数据当前发展状况、关键技术以及科学地进行大数据分析与处理提供参考.With the rapid development of internet of things,cloud computing,and mobile internet,the rise of Big Data has attracted more and more concern,which brings not only great benefits but also crucial challenges on how to manage and utilize Big Data better. This paper describes the main aspects of Big Data including definition, data sources,key technologies, data processing tools and applications, discusses the relationship between Big Data and cloud computing,internet of things and mobile internet technology.Furthermore,the paper analyzes the core technol-ogies of Big Data,Big Data solutions from industrial circles,and discusses the application of Big Data. Finally,the general development trend on Big Data is summarized.The review on Big Data is helpful to understand the current development status of Big Data,and provides references to scientifically utilize key technologies of Big Data.
关 键 词:大数据 云计算 大数据处理 分布 式系统 NOSQL
分 类 号:TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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