基于支持向量机回归算法的气象预测的应用研究  

作　　者：李杨[1] 梁楠楠[1] 

机构地区：[1]宿州学院信息工程学院

出　　处：《商》2014年第32期292-292,共1页Business

基　　金：安徽省大学生创新训练项目：基于支持向量机回归技术的气象预测算法研究,项目编号：201310379080; 宿州学院一般科研项目：基于物联网技术农业多传感器的安全信任机制的应用研究,项目编号：2013yyb03

摘　　要：支持向量机（SVM）是统计学习理论基础上一种新的学习方法,是关于非线性问题一种有效的解决方法。本文首先简要概述了支持向量机算法的原理,结合具体实例,并运用支持向量机在气象应用进行预测验证分析,试验结果显示,本算法的预测结果比较理想,证明了算法的有效性。

关 键 词：向量机 回归算法 气象预测 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]